PLANT SIMULATION 16 · LEARNING NOTE
数据采集与验证清单
1. 开工前必须得到的信息
业务与边界
工艺和设备
物流和缓冲
质量和返修
2. 数据字典字段
每条输入参数至少包含：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| ParameterId | 唯一编号 |
| Name | 业务名称 |
| ModelPath | 对应模型对象/表字段 |
| ValueOrDistribution | 值或分布与参数 |
| Unit | 原始及模型单位 |
| Source | MES、PLC、访谈、图纸等 |
| Period | 数据时间范围 |
| SampleSize | 样本量 |
| CleaningRule | 剔除/合并规则 |
| Confidence | A/B/C |
| Owner | 业务确认人 |
| LastUpdated | 更新日期 |
3. 数据清洗原则
- 保留原始数据只读副本；
- 用时间戳对齐设备状态和产量；
- 不把 0、负数或超长时间直接删除，先查业务含义；
- 分开正常加工、换型、等待、微停、故障、计划停机；
- 跨班和跨日事件要有一致切分规则；
- 记录每一条清洗规则影响的样本数；
- 分布拟合前按产品、设备、工艺或班次检查是否应分组；
- 用未参与拟合的数据段验证。
4. 基准模型确认指标
至少不要只用总产量。建议同时对比：
- 班/日良品产量及波动；
- 平均和峰值 WIP；
- 订单 Flow Time 或准时率；
- 关键设备 Working/Failed/Blocked/Waiting 状态占比；
- 缓冲平均/最大占用；
- 故障次数和持续时间；
- 报废、返修与返修资源占用；
- AGV 任务数、利用率、空驶或响应时间。
5. 走查会议问题
- 动画中的每个路线在现场都可能发生吗？
- 现场遇到异常时，操作员实际会怎么处理？
- 哪些规则写在 SOP，哪些依赖经验？
- 哪些资源看起来不是瓶颈，但不可替代？
- 模型最让现场人员觉得“不像”的三处是什么？
- 若推荐错误，最可能因为哪个假设？